В CПбПУ разработали искусственный интеллект для мгновенного обнаружения причины аварии на АЭС
Ученые CПбПУ (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого») разработали алгоритм прогнозного анализа, обнаружения и классификации аварийных ситуаций на атомных электростанциях на ранней стадии с использованием искусственного интеллекта без участия человека-оператора.
Данный алгоритм применим в случаях аварийных ситуаций с потерей теплоносителя – искусственный интеллект в течение двух секунд определяет причину аварии и предлагает действия, которые необходимо предпринять для ее устранения.
Решение задачи было получено на основе аналогии с алгоритмом экспрессии генов (GEP) – эволюционного алгоритма, создающего компьютерные программы и модели.
Алгоритм обработал набор безразмерных исходных данных для разработки взаимосвязей в разные моменты времени после начала аварии. Полученные результаты показали, что алгоритм GEP можно использовать в качестве мощного инструмента для определения прогресса в быстрой аварийной ситуации на АЭС.
Результаты проекта опубликованы в журнале первого квартиля Energies.
В проекте принимают участие ученые из Ирана, которые уже закончили аспирантуру политехнического университета и работают старшими преподавателями. Команда развивает в политехническом университете центр «Перспективные атомные технологии в направлении устойчивого развития и декарбонизации энергетики».
Проект реализуется из средств программы «Приоритет 2030».
